标题：小样本情况下的学生能力评价方法研究
作者：董文浩 李志军
作者单位：北方工业大学电气与控制工程学院，北京 100144
关键字：小样本；贝叶斯；Rasch模型
摘要：大学课程中一般因为课程紧凑和课程要求，学生的做题数量远少于初高中时期，这就导致答题数据很少，属于小样本数据。如何基于小样本答题数据对高校学生的能力水平进行评价，是高校教育测量研究的一个方向。为此提出一种小样本情况下的能力评价方法。首先，在Rasch模型的基础上结合贝叶斯方法，对模型的参数进行概率建模；然后，在参数估计时使用NUTS采样算法求解参数后验分布；最后，将模型参数的后验分布的均值作为学生能力评价值。分别用模拟数据和真实数据来观察能力评价结果。实验结果表明：该方法能够在小样本情况下取得良好的能力评价结果，验证了其有效性和可行性。