标题：基于深度学习的智慧粮库系统
作者：闫鹏 喻恒 刘良珂 王雨晴
作者单位：平顶山学院信息工程学院，河南 平顶山 467000
关键字：粮食存储；深度学习；ESP32；YOLO图像识别；Wi-Fi通信
摘要：针对粮食存储的安全问题，设计了基于深度学习的粮库系统。设计的粮库系统主要运用嵌入式技术、传感器技术、YOLO图像识别技术、Wi-Fi通信技术。硬件系统由ESP32和各种传感器组成，服务器由树莓派4B搭建，软件系统由Python进行可视化图形用户界面的设计和YOLO图像识别的设计。经过测试，此次设计的粮库系统有采集数据、异常报警、自动换气、驱逐鼠害等功能。系统信息界面简洁直观，可实现对粮食存储的实时监测和良好的保护。