标题：聚类分析在机场客户细分中的应用研究
作者：龙霞
作者单位：长沙黄花国际机场智慧机场部创新开发室，湖南 长沙 410137
关键字：客户细分；聚类分析；遗传算法
摘要：市场竞争要求企业使用数据挖掘技术进行个性化和差异化的营销，聚类分析是一种主要的数据挖掘技术。将K-means聚类算法和遗传算法相结合，提出了一种改进K-means聚类算法，仿真结果表明改进算法在聚类正确率、最小目标函数值、收敛效果等方面都优于传统K-means聚类算法。将其用于长沙机场呼叫中心订票客户的细分，得到了五个不同的客户群并分析了其价值。对机场利用有限的资源获得最大收益，实现客户与机场的互利共赢，具有较强的理论和实践意义。