标题：群智能算法优化支持向量机在变压器故障诊断中的应用
作者：罗声权
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：变压器；故障诊断；智能算法；支持向量机
摘要：在变压器故障诊断领域，传统诊断方法基于过往故障数据的不断总结，主要有特征气体识别法和三比值法，然而传统的故障诊断方法存在识别精度低、无法涵盖所有故障场景的局限性，从而影响故障诊断准确率。随着人工智能技术的不断发展，不少智能方法也开始在故障诊断领域中发挥作用。支持向量机在针对样本数据量小的情形下有着良好泛化能力，可通过核函数解决非线性问题。支持向量机结合群智能算法优化其参数可获得更好性能。最后实验证明智能算法能够有效改善支持向量机的分类性能，提升故障诊断准确率。