标题：基于神经网络的硫化仪温控改造
作者：杨柳 赵恒凯
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 201900
关键字：粒子群优化算法；BP神经网络；PID控制；硫化仪
摘要：硫化仪是一种广泛配备使用的橡胶检测仪器，其传统机型多采用固定参数的PID控制，存在升温曲线多震荡及控温速度较慢的问题；并且对于固定参数的传统控制方法来说，在不同环境条件下的控制匹配效果不同。现采用PSO粒子群算法改进BP神经网络，用神经网络计算、控制PID参数进而控制模腔。实验结果表明：采用BP-PID控制的硫化仪模腔达到同样150℃的设定温度，比传统PID控制的模腔加热速度提高36.5%；且针对不同设定温度，此控制方法升温曲线波动平均降低22%，具有很好的普适性。