标题：基于BP神经网络的牵引供电系统的故障预测研究
作者：姜海燕
作者单位：湖南铁道职业技术学院轨道交通电务技术学院，湖南 株洲 412001
关键字：牵引供电系统；BP神经网络；MATLAB仿真；故障预测
摘要：牵引供电系统是牵引变电所最重要的组成部件，是高速铁路准时、安全运行的重要保障；故牵引供电系统的安全、可靠运行显得至关重要。牵引供电系统的历史故障数据不仅蕴含了大量的特征和关键信息，而且还呈现出一定的规律性。因此，通过对牵引供电系统的历史故障数据进行分析，对其建立BP神经网络预测模型，此模型通过MATLAB仿真软件进行验证分析可得，所建立的牵引供电系统BP神经网络预测模型具有一定的可行性，能较准确地预测出故障高发期间的总故障数，为牵引供电系统的计划检修提供一定的理论依据，保证了牵引供电系统的安全可靠运行。