标题：基于回归的软化水系统运行时间预测模型研究
作者：代军 李昕 马瑞 王献；杨春明
作者单位：四川中烟工业有限责任公司绵阳卷烟厂，四川 绵阳 621000；西南科技大学计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621010
关键字：钠离子交换；回归模型；时间预测；机器学习
摘要：基于钠离子交换器的软化水系统运行时间主要根据经验人工设置，在来水中钙镁离子含量变化较大时，很难保证生产的软化水质量。分析了软化水系统中各生产环节电导率数据的相关性，采用了岭回归、CART回归和多项式回归三种机器学习预测模型，对软化水的生产时间进行了建模分析，并通过预测误差、运行时间、误差下的预测准确率对模型进行了评估。实验的结果表明，Ridge回归的误差最小，运行时间少，误差允许范围内的准确率最高。