标题：基于Scala的电影推荐系统的设计与实现
作者：邓介一 陈兰兰 梁会军
作者单位：湖北民族大学信息工程学院，湖北 恩施 445000
关键字：Scala；协同过滤；Spark框架；推荐算法；最小交替二乘算法
摘要：为解决在大数据环境下，网络信息快速膨胀导致的“信息过载”问题，即用户无法从海量信息中快速准确获取有用信息。提出在基于Scala语言的Spark平台下，运用基于模型的协同过滤推荐算法，通过分析样本用户对电影的评分数据，建立电影的向量模型，最后根据与实时的用户数据的对比对用户进行电影推荐。实验结果表明基于模型的协同过滤算法的电影推荐系统能够准确地为用户推荐电影信息。