标题：基于深度学习的中文成语推荐应用
作者：谭华 朱鸿斌 陈昌润 徐维超
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：自然语言处理；机器阅读理解；中文成语；对比学习
摘要：如今深度学习已普遍应用于自然语言处理领域。目前中英文自然语言处理技术已比较成熟，尤其是在机器阅读理解方向上。但是，对于中文成语机器阅读理解的深度研究比较少。针对于中文成语推荐任务，提出了基于对比学习方式的中文成语推荐模型。通过实验结果，证明了该方法可以很好地将候选项中正确选项与错误选项区分开来，在混有同义词与近义词的候选项中得到正确的成语选项。由此表明在该方向上还有进一步研究的广阔空间。