标题：基于5G心跳包的时延统计特性与相似度分析
作者：张亦弛 朱晓强；张弦
作者单位：上海大学信息与通信工程学院，上海 201900；上海华为技术有限公司，上海 200120
关键字：网络时延；赫斯特参数估计；异常检测；相似性
摘要：为研究5G业务发包模型对时延的影响，针对工业场景中常见的心跳包业务，测量无干扰的室内小基站5G网络下心跳业务在真实物理链路中的环回时延，分析心跳包时延时序包括平稳性在内的统计特性；利用OCSVM算法进行异常检测，分别提取其正常态和异常态的特征参数，得到一种时延曲线的相似度判别方法并验证了其可行性，为平稳时序的相似性研究提供一种新的思路；利用提出的相似度方法检验不同发包模型下的时延相似度，检验结果可为5G工业场景下发包模型的调整、布网等提供参考。