2022年度  第4期


标题:工业控制网络入侵检测技术研究
作者:郝文涛;鲁晔;水永莉
作者单位:西安航空学院网络信息中心,陕西 西安 710077;宝鸡文理学院计算机学院,陕西 宝鸡 721013;航空工业西安航空计算机技术研究所凯翔公司,陕西 西安 710065
关键字:工业控制网络;入侵检测;机器学习;深度学习
摘要:随着工业化和信息化融合发展的不断深入,越来越多的互联网技术被应用到了工业控制网络中,其安全问题也随着各类病毒攻击事件的增加而成为人们关注的焦点。入侵检测技术作为主动安全防护措施,可以有效弥补传统安全防护技术的不足。因此,面向工业控制网络的入侵检测技术成为了工控安全领域研究的热点。以基于工业控制网络的入侵检测技术为研究目标,分析了该领域中面临的问题;首先,介绍了工业控制系统的具体结构及其特点;其次,对基于工业控制网络的入侵检测关键技术和方法进行详细解释;最后,对基于工业控制网络的入侵检测技术方法进行总结和展望。