标题：基于动态超分辨率的输电线路部件检测方法
作者：陈怀 胡建文
作者单位：长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114
关键字：机器视觉；输电线路；深度学习；目标检测；动态超分辨率
摘要：在无人机输电线路巡检过程中，由于部分输电线路部件较小，而且无人机搭载的相机像素有一定限制，同时必须与输电线路保持一定的安全距离，导致拍摄的图像的分辨率较低、目标较小。针对这一问题，提出了一种基于动态超分辨率的输电线路部件检测方法，将超分网络引入到输电线路巡检过程中。实验结果表明，该方法对输电线路低分辨率输入图像和小目标的检测性能有了较大提升，并且具有较好的实时性。