标题：基于改进模糊c均值聚类中心优化算法的负荷分类方法
作者：乔新东1，2；刘林林2
作者单位：1 西安石油大学电子工程学院，陕西 西安 710065；2 国网安康供电公司，陕西 安康 725000
关键字：局部密度法；中心优化；隶属度矩阵
摘要：为解决当前负荷预测模型中聚类中心随机性大、聚类结果质量差、稳定性差的问题，将传统的模糊c均值聚类和局部密度法结合，提出基于改进模糊c均值聚类中心优化算法的负荷分类方法。首先，对收集得的负荷数据进行归一化处理，利用局部密度公式选择初始聚类中心；接着，对日负荷聚类，以某电网典型负荷作为算例验证该算法。结果表明，该算法有较好的鲁棒性，提高了负荷数据聚类的有效性。