标题：基于自适应变分模态分解的滚动轴承故障诊断研究
作者：许立环 王春 徐翔 卫军会 许园；邓艾东
作者单位：国家能源集团宿迁发电有限公司，江苏 宿迁 223800；东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心，江苏 南京 210096
关键字：滚动轴承；故障诊断；变分模态分解；包络谱
摘要：滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的零部件之一，其健康状态直接影响着整个设备的安全运行。针对强噪声环境下滚动轴承早期故障特征微弱、故障识别困难这一问题，提出了基于自适应变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先，采用变分模态分解将原始振动信号分解为一系列模态分量，并基于中心频率的分布距离自适应优化模态分量的个数；然后，根据分解结果的峭度值得到冲击性最强的有效分量；最后，对该分量求包络谱以提取不同故障类型对应的特征频率。实验结果表明，该方法能较准确地提取出故障特征，实现滚动轴承健康状态的准确识别。