标题：基于极限学习机的湿法脱硫效率预测方法研究
作者：彭歌亮 宫建 孙耀；崔晓波
作者单位：湖北华电襄阳发电有限公司，湖北 襄阳 441021；南京工程学院能源与动力工程学院，江苏 南京 211167
关键字：湿法脱硫；脱硫效率；极限学习机；预测
摘要：湿法脱硫系统脱硫效率影响因素众多，首先通过理论分析确定关键影响因素；其次将关键影响因素作为脱硫效率模型的输入量，结合极限学习机快速自学习模型建立脱硫效率的数据驱动预测模型；最后采用电厂实测数据进行模型训练与模型验证，结果表明该预测模型可较为准确地预测湿法脱硫系统的脱硫效率，对火电厂脱硫运行人员具有一定的指导意义。