标题：基于改进粒子群算法优化BP网络的短期风电功率预测
作者：王宽 李萍 汤航 尚佳炜
作者单位：宁夏大学物理与电子电气工程学院，宁夏 银川 750021
关键字：风电功率预测；BP神经网络；粒子群算法
摘要：风电功率短期预测对于电网的调度运行有着极为重要的意义，BP神经网络算法作为一种常见的风电功率预测方法，针对其易于陷入局部最优、精度不稳定的缺点，引入改进的二阶震荡粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，构建复合型神经网络预测模型。同BP神经网络、粒子群BP神经网络、二阶震荡粒子群BP神经网络进行实验对比，验证了改进二阶震荡粒子群BP神经网络有较高的预测精度。