标题：大学生就业类别与学业表现的关系模型
作者：朱忠旭
作者单位：安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系，安徽 淮南 232007
关键字：朴素贝叶斯网；就业能力；就业预测
摘要：对大学生所学课程进行分组和投影得到一组隐藏变量，这些隐藏变量之间的相关性很小，可以视为相互独立，将它们作为就业类别结点的子结点，由此得到一个三层次的树型网络结构，网络参数使用EM算法学习获得。通过和朴素贝叶斯形式的就业模型的对比发现，该模型就业预测的准确率高于朴素贝叶斯网，而且受就业样本数量的影响较小。