标题：基于人类学习优化算法的改进进化随机网络及其故障诊断应用
作者：胡雪莲1；沈乔勇1，2；王灵1
作者单位：1上海大学机电工程与自动化学院，上海市电站自动化技术重点实验室，上海 200444；2 中国船舶重工集团第七〇四研究所，上海 200031
关键字：人类学习优化算法；随机前馈神经网络；进化随机网络；故障诊断
摘要：相比于传统的基于梯度的前馈神经网络，随机前馈神经网络具有更好的逼近能力和泛化学习能力，被广泛用于分类等问题中，然而其网络参数完全随机，在实际应用中存在性能不稳定、不可靠的隐患。为此，基于人类学习优化算法提出了一种改进的选择性进化随机网络方法（Improved Selective Evolutionary Random Network，ISERN），协同进行特征选择和网络结构优化以提高网络性能，某远洋船舶海水淡化系统的故障诊断仿真结果表明ISERN方法与其他方法相比具有更好的故障诊断性能，体现出其有效性和优异性。