标题：基于PSO-GRU的光伏电站短期功率预测研究
作者：王超；刘世明
作者单位：昌吉学院物理系，新疆 昌吉 831100；库尔勒新特汇能能源有限责任公司，新疆 库尔勒 841000
关键字：光伏电站；功率预测；注意力机制；GRU；粒子群算法
摘要：为了提高光伏电站短期功率预测的准确性，提出一种结合注意力机制（Attention）与GRU网络的功率预测模型。首先对历史数据集分析并进行归一化处理，在此基础上将Attention机制与GRU网络相结合搭建预测模型；Attention机制通过对GRU的输入特征赋予不同的权重，使得预测模型对长时间序列输入的处理更为有效；最后，使用PSO优化GRU的超参数。采用新疆某光伏电站实际运行数据，仿真结果表明，PSO-Attention-GRU模型具有更好的预测性能，预测精度更高。