标题：基于深度神经网络的嵌入式轴承故障智能诊断系统
作者：曾梦洁 李舜酩 陆建涛 李香莲
作者单位：南京航空航天大学能源与动力学院，江苏 南京 210016
关键字：轴承故障诊断；神经网络；嵌入式；智能检测
摘要：针对滚动轴承故障的在线监测与智能诊断问题，建立了一种基于深度神经网络DNN的嵌入式轴承故障智能诊断系统，采用轻便的可移动硬件设备完成滚动轴承的信号采集监测，可结合多种智能神经网络算法训练故障模型，快速诊断滚动轴承故障类型。采用凯斯西储大学数据集进行仿真实验，DNN模型平均测试准确率能够达到97.7%；对某型号直升机主减速器轴承进行测试实验，实验表明该智能诊断系统可以实现四种基础功能，完整采集滚动轴承信号并且进行故障诊断及结果显示，DNN模型平均测试准确率能够达到96.7%，在轴承智能检测方面取得了满意的效果。