标题：一种基于V通道细节增强的夜间去雾算法
作者：张竞阳 严利民 陈志恒
作者单位：上海大学微电子研究与开发中心，上海 200444
关键字：夜间去雾；自适应伽马变换；高斯模糊；局部区域伸展直方图均衡化；带颜色恢复的多尺度Retinex
摘要：针对夜间有雾图像降质场景暗淡、点光源分布不均、去雾效果差等缺陷，提出了一种基于V通道细节增强的夜间去雾算法，采用了包含高斯模糊、局部区域伸展直方图均衡化（Local Region Stretch Histogram Equalization，LRSHE）、自适应伽马变换以及带颜色恢复的多尺度Retinex（Multi-Scale Retinex with Color Restoration，MSRCR）等算法对夜间降质图像进行增强，并使用快速引导滤波对透射率分布进行纹理细化，结合大气散射模型得到夜间雾图的去雾图像。实验结果表明，去雾算法不仅能够去除夜晚雾气的影响，而且有效提升了图像的亮度和纹理细节，相较对比算法，在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善。