标题：基于深度学习的人体行为识别方法研究综述
作者：周楠1；陆卫忠2 丁漪杰2 吴宏杰2 傅启明2；张郁3
作者单位：1 苏州科技大学电子与信息工程学院，江苏 苏州 215009；2 江苏省建筑智慧节能重点实验室，江苏 苏州 215009；3 苏州工业园区工业技术学校，江苏 苏州 215123
关键字：深度学习；计算机视觉；行为识别
摘要：近年来，由于深度学习的发展，人体行为识别由于其前景广阔迅速成为研究热点，基于深度学习的人体行为识别方法在智慧城市、智慧家居、智慧社区等有很高的应用价值。深度学习依靠计算机视觉通过其强大的表达能力在图像领域的应用不断延伸。在这基础上，介绍了一些基于深度学习的人体行为方法，分析了该方法的优劣性，而后进行总结。