标题：基于循环神经网络的心电信号识别分类方法
作者：方瑞 孟雪 王常青；钟亚鼎
作者单位：安徽医科大学生物医学工程学院，安徽 合肥 230032；安徽医科大学第一附属医院放射科，安徽 合肥 230032
关键字：识别分类；循环神经网络；心电信号；特征提取
摘要：在心血管疾病发病前，往往会出现相应的心律失常，为了准确检测预防心血管疾病，针对心电信号的识别分类，国内外学者进行了大量的研究。循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）具有记忆特性，可以处理和预测序列数据，克服了传统机器学习方法对输入和输出数据的多重限制，成为了深度学习领域中一类非常重要的模型，其本身及其变体网络已经被成功应用于多个研究领域。概述了心电信号预处理和特征提取方法，以及RNN在心电信号识别分类上的研究进展，为今后心电信号的准确识别分类研究提供参考。