2021年度  第7期


标题:结合全局上下文注意力方法的视频行人再识别
作者:顾子谦
作者单位:北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144
关键字:行人再识别;注意力;卷积神经网络;图像增强
摘要:基于视频的行人再识别是以视频序列为基础对不同摄像机下的同一行人进行匹配。提出了一种基于全局上下文注意力机制的行人再识别算法,该算法使用卷积神经网络获取视频序列中单张图片的特征,并通过注意力机制融合图片间的相关信息。经过实验验证,该方法在有效提升识别率的同时降低了网络训练时的显存占用。