标题：基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统
作者：周凯烨
作者单位：上海大学，上海 200444
关键字：足球赛事视频；深度学习；目标检测；姿态估计；动作识别
摘要：足球是世界上最受欢迎的运动之一，大量的人通过电视或者互联网来观看足球比赛。一场足球比赛通常需要90分钟，但是一些观众可能只想观看这场比赛中的精彩场面来节省时间。为了解决这个问题，设计了一个基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统，该系统可以识别足球比赛中红黄牌和射门等关键动作，这些动作可以作为足球比赛中的精彩片段。该系统利用了目标检测、人体姿态估计以及动作识别的方法来识别关键动作，以生成足球赛事视频的精彩片段，节省用户观看的时间。