标题：基于RF-DNN的乳腺癌亚型诊断方法
作者：何鑫 张涛川；黎易峰；王兵
作者单位：佛山职业技术学院机电工程学院，广东 佛山 528137；广东省特种设备检测研究院佛山检测院，广东 佛山 528000；东南大学医学院，江苏 南京 210009
关键字：随机森林；深度神经网络；乳腺癌；基因
摘要：乳腺癌位居女性恶性肿瘤第一位，严重威胁广大女性的生命健康。考虑到现有的癌症诊断缺少更深层次的亚型分型和融合深度学习方法进行诊断，因此提出一种基于随机森林和深度神经网络的乳腺癌亚型诊断方法。该方法首先使用随机森林算法筛选与乳腺癌关联的重要基因，再通过构建深度神经网络分类模型对乳腺癌亚型进行预测。与传统模型相比，该方法能更精确预测乳腺癌亚型，为乳腺癌高效诊断诊断提供了新的思路。