标题：基于语音识别的智慧分类垃圾桶研究
作者：郑红娜1，2
作者单位：1 山西铁道职业技术学院，山西 太原 030013；2 太原理工大学信息工程学院，山西 太原 030024
关键字：物联网；语音识别；智慧分类垃圾桶；Arduino；单片机；垃圾分类；舵机
摘要：传统的智慧垃圾桶往往只采用红外传感器检测是否有人接近，当人体接近了垃圾桶，就会自动打开垃圾桶的翻盖，这样的垃圾桶不仅无法完成垃圾分类功能，也无法有效防止病毒传播。因此，旨在实现一个可以自动垃圾分类的智慧垃圾桶，该垃圾桶基于微控制器和语音识别技术，其工作过程为：首先，非特定人语音识别芯片LD3320不断检测外界语音输入并进行语音识别，接着Arduino微控制器再根据识别结果判断该垃圾所属的分类，最后指挥舵机打开相应垃圾桶的盖子。智慧分类垃圾桶不仅可以助力垃圾分类政策的实施，解决人们困扰的垃圾分类问题，而且可为疫情期间无接触式垃圾投放提供技术保障。