标题：基于几何信息的眼部异常运动分析
作者：李皓弘 金立左
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：眼部异常运动；波形修正；眼部运动检测；患者面部视频数据集；特征提取
摘要：提出了一种眼部异常运动分析方法。基于面部运动障碍疾病患者的面部视频，进行人脸对齐并计算得到眼睛相对开度波形这一几何信息。考虑到患者面部表现中眼部外观极其复杂，使用了基于经验模态分解（EMD）的噪声统计特性去噪方法和基于闭眼检测的方法，对眼部相对开度时序波形进行修正。基于此，在处理后的波形上进行采样，并使用支持向量机（SVM）对样本进行眼部异常运动行为的分类，从而构建眼部运动检测器，实验取得了令人满意的结果。在这些工作的基础上，可实现眼部异常运动频率、长闭眼时长占比这些与面部运动障碍疾病强相关特征的提取。实验结果表明，在患者面部视频数据集上，用该方法提取的特征能很好地与人工标注的特征相符合。所述的分析方法可为面部运动障碍疾病的临床诊断与辅助治疗提供有价值的参考。