标题：基于ABC-LSTM的变压器表面振动基频幅值预测
作者：李中1，2；路宇1；王鑫1 卢春华1
作者单位：1 华北电力大学电子与通信工程系，河北 保定 071003；2 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室，河北 保定 071003
关键字：变压器；基频幅值；LSTM；人工蜂群算法；预测
摘要：针对变压器表面振动基频幅值的预测问题，提出一种基于人工蜂群算法（Artificial Bee Colony，ABC）优化LSTM的混合预测模型（ABC-LSTM）。首先，在考虑变压器振动机理及其影响因素的基础上，选择运行电压、负载电流和油温作为输入、振动基频幅值作为输出构建LSTM模型；其次，采用ABC算法对LSTM的学习率、批处理数量、隐藏层神经元数目这三个直接决定其预测性能的超参数进行优化；最后，根据优化结果建立ABC-LSTM预测模型并通过某台变压器实测数据进行测试。结果表明，相比于LSTM和GRNN，文中所提模型的预测精度更高、稳定性更好。