标题：基于改进损失函数的轻量级人脸表情识别
作者：李娇1，2；王彬彬1 周心荆1；冉峰1，2
作者单位：1 上海大学微电子研究与开发中心，上海 200000；2 上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室，上海 200000
关键字：表情识别；损失函数；轻量化；特征提取
摘要：针对人脸表情识别网络参数量大、计算资源消耗大的问题，提出了基于改进损失函数的轻量级表情识别算法。改进损失函数先在中心损失函数的基础上增加注意力机制，再融合softmax损失函数共同监督表情识别网络的训练。所设计的网络EERN（Efficient Emotion Recognize Net）仅有0.06M大小，且在RAF-DB数据集上取得了85.3%的准确率。实验证明EERN具有良好的识别性能，有利于模型进一步在嵌入式边缘设备上的部署。