标题：面向不平衡数据的生成对抗网络研究
作者：叶德豪；王琼
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006；深圳海龙建筑科技有限公司，广东 深圳 518110
关键字：生成对抗网络；不平衡数据；图像分类
摘要：在实际应用中，面向不平衡数据的数据分类一直是研究热点。基于生成模型的方法为该问题提供了新的的思路。为了利用生成对抗网络扩充不平衡数据，提出一种新的生成对抗网络衍生模型。该模型基于已知的不平衡数据进行训练，最后生成平衡数据用于分类任务。该模型分别在合成数据集和手写体识别数据集MNIST上完成了实验，实验结果表明了该模型能在使用少量标签数据情况下得到更加完备的数据集。