标题：基于智能手机和神经网络的人体动作识别方法
作者：王欢 金立左
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：动作识别；惯性传感器；特征提取；神经网络
摘要：人体动作识别在医疗健康领域应用广泛。基于智能手机搭建了一套人体动作监测平台。实验中通过智能手机内置的三轴线性加速度计和陀螺仪作为传感器，采集六类人体日常动作传感器信号。为了满足智能手机算力有限和系统对于实时性的要求，结合日常动作具有动态和静态的特点，提出一种分层提取特征和神经网络的策略融合信息，实现对六类日常动作的分类和识别。实验结果表明，提出的方法对于日常动作分类与识别具有很高的实时性和准确率。