标题：备件需求预测方法研究
作者：龙灏 向静文 晋旭博
作者单位：北京交通大学，北京100044
关键字：备件；需求预测；人工智能；模型融合
摘要：备件在各领域中都起着至关重要的作用，对企业各种备件需求的可靠预测可以节约成本，提升企业的经济效益。研究采用随机森林、线性回归、XGBoost、AdaBoost、梯度提升树和模型融合6种算法，根据备件的历史信息对其进行需求预测，该研究根据多种人工智能算法进行实验，为备件需求的预测提供了相关的解决思路。