标题：基于频谱特征的针对听不见的攻击的检测
作者：郑胄强
作者单位：浙江财经大学基础实验中心，浙江 杭州 310018
关键字：智能家居；频谱特征；听不见的攻击；麦克风非线性
摘要：在智能家居中，语音控制的广泛应用为用户带来便利和效率，但是由语音控制引起的安全问题同样不容忽视。如今，针对语音控制系统的攻击对用户的隐私，甚至物理安全构成了巨大威胁。相关研究表明，智能手机使用的主流的麦克风具有非线性。攻击者可以将恶意指令调制至超声波段，在用户听不见的情况下将指令注入到智能手机系统中。首先验证了听不到的攻击在智能家居语音可控设备上的有效性；然后，提出防御方法。从频谱分析可知，在通过非线性麦克风后，攻击超声波的恢复信号将不同于正常的音频信号。因此，根据频谱特征来训练分类器区分可疑语音命令。结果表明，最佳检测精度达到95.83%。