标题：基于颜色特征和边缘检测的车牌识别算法
作者：杨人豪 任斌
作者单位：东莞理工学院电子工程与智能化学院，广东 东莞 523808
关键字：车牌定位；字符分割；车牌识别
摘要：完整的车牌识别系统由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成，针对车牌定位和字符分割两项核心技术，对传统算法进行了改进，提出了一种新的车牌定位和字符分割的算法，解决了传统算法易受噪声干扰且识别率不高的问题。该算法利用颜色特征和边缘检测技术实现对车牌的精准定位，并利用倾斜校正和垂直扫描技术实现了对字符的分割，最后结合神经网络的字符识别技术形成一个完整的车牌识别系统。利用复杂的环境条件下采集的车辆图像对该系统进行了大量实验，实验结果显示识别率达到97%，证明了算法鲁棒性好，识别率高。