标题：基于Stacking集成学习的锅炉NOX排放预测
作者：王辉 章国宝 黄永明；张永春
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096；江苏省特种设备安全监督研究院，江苏 南京 210036
关键字：NOx排放预测；Stacking；XGBoost；ANN；SVR
摘要：针对锅炉的NOx排放预测问题，提出了一种将Stacking集成学习应用于NOx排放预测建模。首先采用XGBoost、ANN、SVR算法建立三个单一预测模型，再利用Stacking集成方法将三种模型集成为一个强预测模型。在某900MW电站锅炉的运行数据基础上进行实验，结果表明：经过Stacking集成的预测模型在Mae、Mse、Mape三种评价指标上都优于单一预测模型。