标题：基于脑电信号的睡眠分期研究
作者：李坚年
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：睡眠分期；脑电信号；随机森林
摘要：使用机器学习方法进行睡眠分期的研究是脑电信号分析的一个方向。首先讨论了睡眠脑电节律波的特点，从时域以及时频域上提取与睡眠分期相关性高的特征，然后通过随机森林这一集成学习算法，按照AASM的睡眠分期判读规则，设计睡眠分期的多分类器，将睡眠时期分为Wake、N1、N2、N3、REM五个时期，并通过Sleep-EDF数据集测试模型的有效性。