标题：水泥粉磨生产过程辨识与预测
作者：强高杰 汪峥
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：长短时记忆神经网络；水泥磨生产系统；模型预测
摘要：在水泥生产过程中，有大量的物料需要经过粉碎、碾磨，例如原材料、燃料、半成品等。粉磨生产成本占据了水泥生产总成本的35%以上。基于总喂料量、循环量、磨机功率/电流等实际生产数据，应用长短时记忆（Long short-term memory，LSTM）神经网络对水泥磨生产过程中进行了建模，并对其关键输出量进行了预测，这对水泥磨系统生产过程控制有着很大帮助。