标题：基于高斯扰动的改进混合粒子群算法研究
作者：刘刚1，2 耿健1，2 杨冬梅1，2 陈永华1，2 何国鑫1，2 傅金洲1，2
作者单位：1 南瑞集团（国网电力科学研究院）有限公司，江苏 南京 211106；2 国电南瑞科技股份有限公司，江苏 南京 211106
关键字：PSO算法；HCGPSO算法；协同进化；高斯扰动
摘要：基本粒子群优化算法有着寻优设置参数比较少、很轻易就能应用和操作方便等诸多优点，在模型辨识、组合优化等方面有较多应用，是现阶段研究的热点和难点问题之一，但也具备着寻优求解精度偏低、前期寻优求解速度较慢与极其容易陷入到局部最优解中等缺点。将协同进化策略和高斯扰动策略引入到粒子群算法中，提高算法收敛稳定性、收敛精确度及跳出局部最优解概率。基于给定的迭代次数，并根据6个基本测试函数的不同维度进行寻优效果测试验证。仿真实验结论显示，所提出的改进算法在最佳适应度、标准差和寻优时长三个方面性能指标要好于基本粒子群算法。