标题：基于改进支持向量机的磁浮列车运行状态识别研究
作者：杨帆 何青 孟岳 邓家朝；朱跃欧
作者单位：长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114；中车株洲电力机车有限公司，湖南 株洲 412001
关键字：磁悬浮列车；信息识别；支持向量机；多分类问题
摘要：中低速磁浮列车运行状态信息对列车安全稳定运行具有极大的指导作用，针对列车运行过程中其磁浮系统传感器产生的大量数据信息，为获得良好的运行状态分类效果，提出了改进支持向量机的磁浮列车运行状态分类方法。首先，分析了列车运行时所遇到的实际问题，指出目前列车在运行过程中所处的状态信息；然后，利用支持向量机建立状态分类器，并引入粒子群算法对分类器参数进行优化；最后，对列车悬浮系统中加速度、间隙，电流三类传感器数据进行采集实验。实验结果表明，文中方法对磁浮列车实时运行数据处理具备可行性和良好的分类效果。