标题：基于图像识别技术的人体行为识别
作者：赵丽梦 朱冰 白涛 何依泽
作者单位：西安石油大学电子工程学院，陕西 西安 710065
关键字：图像识别；行为检测；背景差分法；HOG特征；二维轮廓特征；支持向量机（SVM）
摘要：针对老年人群所发生的行为能够进行有效识别，提出了一种二维轮廓特征和方向梯度直方图HOG特征相结合的方式来检测人体行为，其中二维轮廓特征包括：人体质心高度h、人体宽高比k、人体质心的变化速度v。首先运用高斯混合模型进行背景识别；之后利用背景减除法对目标图像进行提取，并获得HOG特征和人体二位轮廓特征构建人体行为特征向量，利用SVM对于人体行为进行分类；最后对于获取的图像资料进行识别与分析。结果表明：该图像识别算法的平均正确率达到了97.1%，能够对人体行为进行有效识别。