标题：基于反向学习的状态空间模型进化算法
作者：李俊日 李茂军 陈满
作者单位：长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114
关键字：状态空间模型；进化算法；反向学习
摘要：由于状态空间模型进化算法 SEA 易受初始种群的影响，精度不高，容易早熟等问题。因此，提出了一种基于反向学习的状态空间模型进化算法（OLSEA）。通过对状态进化矩阵G重新构造实现全局搜索，增强了全局探索和局部搜索能力；算法结合了反向学习策略，提高了算法搜索效率，增强了跳出局部最优的能力；利用8种基准测试函数对算法有效性分析。仿真实验表明，OLSEA在搜索能力，收敛精度和计算结果的稳定性等方面均有大幅提升。