标题：基于Elman神经网络的短期风速时间序列预测及软件开发
作者：郭明星1 黄阮明1；边晓燕2 徐丽2；宋天立1 戚宇辰1
作者单位：1 国网上海市电力公司经济技术研究院，上海 200120；2 上海电力大学电气工程学院，上海 200090
关键字：风速时间序列；短期风速预测；最大Lyapunov指数法；Elman神经网络
摘要：风速预测是风电场规划和电网运行的重要环节，其中风速在不同时间尺度的时间序列预测对风电场前期规划以及发电量预测有着重要意义。设计了一个基于Elman神经网络预测风速时间序列的软件，输入变量包括历史风速、历史风向、历史风功率、历史比湿、历史地面气压、历史温度，选择风速高度、输入节点数，进而可进行神经网络预测。以内蒙古中部地区风速时间序列为研究对象，采用最大Lyapunov指数法分析了时间序列的混沌性，然后基于所设计的软件对该风速时间序列进行了短期预测。结果表明采用Elman神经网络对风速时间序列预测结果误差较小，能有效预测风速。