标题：基于向量自回归模型的一加出口水分预测研究
作者：卢悦 施洋 易斌 石涛
作者单位：红云红河集团昆明卷烟厂，云南 昆明 650221
关键字：水分预测；向量自回归模型；多参数融合
摘要：在昆明卷烟厂制丝工艺段中，一加出口水分值对于切丝出口水分具有决定性的影响，从而影响整个制丝工艺段出丝水分的合格率。为了科学准确地选择一加出口水分设定值，提出基于向量自回归（VAR）模型的多参数融合一加出口水分预测算法。VAR模型是自回归（AR）模型的一种扩展，通过VAR模型跟踪和预测一加出口水分背景数据，与一加出口水分实际值进行比较，计算预测残差。结果表明，基于多参数融合的VAR模型在一加水分背景数据跟踪上有更好的准确性，能够实现较高精度的预测。