标题：基于FPN-SE-Capsule网络的指纹图像识别算法
作者：袁颖1；李论2；杨英仓1
作者单位：1 贵州警察学院刑事技术系，贵州 贵阳 550005；2 贵州大学大数据与信息工程学院，贵州 贵阳 550025
关键字：指纹图像；Capsule网络；FPN；SE模块
摘要：指纹图像一直是应用最普遍的生物特征之一，传统AFIS系统使用细节特征点作为指纹识别的特征，近年来神经网络被广泛用于计算机视觉技术领域取得良好效果，特别是Capsule网络在识别图像特征的位置等信息时效果显著。对Capsule网络进行了改进，一方面加入了FPN结构，主要解决物体检测中的多尺度问题，另一方面加入了SE模块，添加了通道注意力机制。改进之后的FPN-Capsule训练集精度达到了90.6%，较原Capsule网络得到了提升。