标题：基于人脸识别和活体检测的养殖场考勤系统
作者：王磊欣1 付晓峰1；付晓鹃2
作者单位：1 杭州电子科技大学计算机学院，浙江 杭州 310018，2 青海交通职业技术学院基础部，青海 西宁 810008
关键字：活体检测；深度学习；人脸检测与对齐
摘要：随着人工智能的全面普及，养殖场也越来越智能化，然而智能化养殖场在人员管理方面还相对欠缺。提出了一种针对养殖场工作人员的身份识别系统，所提方法与传统人脸识别相比新增了活体检测、识别陌生人和养殖场数据库等技术，而且识别准确率高、识别速度快。通过MTCNN找出人脸部分，然后将截取的人脸加入后台数据库中，当有人脸出现在摄像头中时，FaceNet和MobileNet会判断是否为真实的人脸，并判断是否为已经录入过的人脸，最终确定是否签到成功。若成功，人脸对应的身份信息就会被记录到相应的MySQL数据库中。经实验验证，该系统可以有效管理工作人员，并防止代签、漏签和作假等情况的发生，能够满足养殖场人脸识别考勤的需求。