标题：基于小样本数据的社区电梯故障预测
作者：胡海博
作者单位：北方工业大学电气与控制工程学院，北京 100144
关键字：小样本数据；粒子群算法；集成学习；电梯故障预测
摘要：设计一种基于融合聚类算法的电梯故障预测模型，该模型应用粒子群算法、聚类算法、集成学习等人工智能技术完成电梯小样本数据故障预测。首先利用社区电梯系统历史维保数据进行数据聚类。结合聚类结果，利用聚类后具有可类比性的历史电梯故障数据集，分别在每个数据集进行集成学习回归故障预测。