标题：一种基于改进遗传算法的机场登机口分配优化方法
作者：温可 何永义
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海市智能制造及机器人重点实验室，上海 200072
关键字：登机口分配；航班换乘；改进遗传算法；多目标优化模型
摘要：随着世界经济的发展和航空运输业的日益繁忙，机场客流饱和的问题不可避免，合理部署登机口可以暂时缓解此问题，但是根本的解决方案是扩展航站楼并增加登机口数量。机场范围扩大会增加旅客在机场的步行距离，这可能导致中转乘客由于换乘距离过长而无法成功换乘航班。针对以上问题进行机场登机口分配（AGAP），设计了两种优化模型，并使用一种对数据预处理的改进遗传算法（DP-GA）来解决该问题，旨在提高登机口的利用率并减少乘客的换乘时间。利用上海浦东国际机场的真实数据与现有研究进行比较，进一步验证该模型的有效性。