标题：基于D-S数据融合的污水源热泵故障诊断研究
作者：刘新宇；赵安军 解云飞 席江涛
作者单位：中国移动陕西分公司，陕西 西安 710055；西安建筑科技大学，陕西 西安 710055
关键字：污水源热泵；D-S数据融合；数据驱动；故障诊断
摘要：为了准确迅速判断污水源热泵（Sewage Source Heat Pump，SSHP）系统故障，防止软故障造成能源浪费，提出一种基于数据融合的污水源热泵故障诊断方法。该方法采用归一化消除数据的量纲影响，使用主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）对变量进行特征提取。从诊断数据中筛选出特征较明显、相关性较高的运行数据，有效地降低了数据维度。利用反向传播神经网络（Back Propagation，BP）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和径向基网络（Radical Basis Function，RBF）对6维故障特征向量进行故障预测，再使用D-S数据融合进一步进行故障诊断，提升故障诊断准确度。通过对2111组SSHP数据样本和2111组生成的数据样本进行诊断，结果表明：①所提出的方法可有效识别正常状态、压缩机电磁阀故障、蒸发器结垢故障和板式换热器结垢故障共四种健康状态；②通过D-S数据融合得到的故障诊断结果，在BPA上反映均有明显提高。