标题：基于图像处理的增材制造铺粉缺陷自动检测
作者：黄阿童 姚山
作者单位：大连理工大学材料科学与工程学院，辽宁 大连 116024
关键字：增材制造；图像处理；缺陷检测；机器视觉
摘要：在覆膜砂选择性激光烧结铺粉过程种存在四类典型的铺粉缺陷，可能导致成型件缺损甚至成型失败。由于一般的增材制造过程要经历成百上千层的铺粉，不可能采用人工进行监测，因此需要对铺粉过程进行自动检测以保证成形质量和效率。采用自主设计的增材制造平台，利用机图像处理方法对铺粉过程进行图像采集、分析和处理。采用图像去噪、图像分割方法对缺陷进行初步提取，通过形态学操作和连通域分析完成缺陷提取和检测。进行方法检验的结果表明，该方法可实现增材制造铺粉过程缺陷的自动化检测，平均查准率为92.46%，查全率为95.83%，每层平均检测时间为0.87s，可以用于增材制造铺粉过程缺陷的自动化检测。